高时间分辨率的大气水汽δD，δ18O和d数据可促进全球和生态系统尺度大气和生态水文过程的理解，也是模型验证和同位素卫星反演偏差估算的重要工具。
本研究以波长扫描光腔衰荡光谱(WS-CRDS, Picarro Inc.)技术为基础，在2012年5月至9月对位于典型温带大陆性干旱气候区的甘肃张掖人工绿洲玉米生态系统大气水汽δD和δ18O比值与通量进行了原位连续观测。研究结果表明：（1）季节尺度上，大气水汽δD和δ18O月均值表现出先上升后降低的趋势，而大气水汽d月均值表现出稳定的降低趋势。日尺度上，大气水汽δD，δ18O和d受大气夹卷、局地蒸散和露水等因素的影响，具有明显的日循环模式。（2）大气水汽δD，δ18O和d偏离降水平衡预测值的程度与降雨量(P)、相对湿度(RH)和气温(T)具有显著相关性。单次降水过程中大气水汽δD，δ18O和d存在明显的“降雨量效应”。（3）大气水汽δD和δ18O与水汽混合比（w）存在显著对数线性关系，但R2仅为17%和14%，而d与RH和T显著相关，这表明受气团平流影响较小，而受局地水汽的影响较大。整个观测期间，局地蒸散使近地表大气水汽δD和δ18O富集，平均蒸散同位素驱动力分别为102.5和23.50 mmol m-2s-1 ‰。但是，大气夹卷的“稀释作用”仍使大气水汽δD和δ18O平均值分别出现10.1和2.24‰的贫化。局地蒸散和大气夹卷均对大气水汽d日变化施加了正向驱动力。
最新学术SCI论文发表在Journal of Geophysical Research–Atmospheres，(Huang Lvjun, Wen, X.F.*, 2014. Temporal variations of atmospheric water vapor δD and δ18O above an arid artificial oasis cropland in the Heihe River Basin. Journal of Geophysical Research–Atmospheres, 119,doi:10.1002/2014JD021891)。