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多角度高光谱遥感反演植被叶倾角分布的机理研究
叶倾角分布(LAD)是农业、生态、气候等学科中描述植被结构的关键参数，随地形、太阳辐射等因素发生较大变化，并非单一的球形模式。本课题基于植被辐射传输模型和神经网络方法，构建LAD的遥感信息模型，并将该模型应用于 CHRIS/PROBA 数据，采用半球图像、尺度转换等技术，从理论分析-数值模拟-试验比对三个方面，探索 LAD 对多角度高光谱遥感观测的影响及其反演算法。本项目将为大面积、高效、低成本获取LAD提供新的方法。
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深圳市生态安全监测站点（生物、土壤）生态基线调查研究
在“深圳市生态安全监测系统”所选定的五个生态安全监测站点的区域环境内进行调查研究。通过文献调研、野外调查、内业工作和数据库研究等手段，来获取深圳市生态安全（生物、土壤）生态基线的基础资料，采集和制作具有代表性的本底生物物种和土壤的实体标本，建立深圳市生态系统基线数据库和标本库。通过调查研究，查清深圳各生态安全监测站点生物和土壤资源的种类、分布、数量、受威胁因素等，客观反映生物物种资源数量现状；调查结果为今后研究深圳市的生态系统变化提供对比的基础数据，为后来研究者提供实物参考等具有重要的科学意义。）
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深圳市水环境生态风险监测预警网络平台构建和评价技术研究
本项目通过水生境生物、生物化学污染指标和生物生境调查研究，开展“生物-化学”联合监测技术体系研究；针对深圳市经济发展遇到的饮用水源保护和供港优质饮用水、生态文明建设和水环境生态监管技术体系建立需要解决的关键技术、预警和监管等问题，构建基于鱼类急性毒性监测技术的深圳市水生环境在线监测预警技术平台、水环境生态生境质量评价技术体系研究）